其圖像進行預處理是非常必要的 數(shù)學形態(tài)學是一項用于圖像處理和模式識別的新方法 是生物學的一個分支 用來研究動物和植物的形狀和結構 一般 常用的葉片圖像分類器 提取出植物葉片的特征后 需要根據(jù)其特征向量來進行識別 *臨近 是模式識別領域中*常用的分類器 所謂 就是 個*近的鄰居的意思 說的是每個樣本都可以用它*接近的 個鄰居來代表 均值 葉片紋理特征 紋理的形成與灰度分布在空間位置上的反復出現(xiàn)有關 在圖像空間中 有某種位置關系的兩個像素間會存在一定的灰度關系 稱為圖像中灰度的空間相關特性 灰度直方圖是對圖像的單個像素進行某個灰度值的統(tǒng)計結果 灰度共生矩陣是統(tǒng)計圖像上有特定方向和特定距離的 葉片形狀特征 在葉片圖像識別方法的研究中 形狀特征提取具有廣泛的應用范圍 是第一個被用于分類的標準 故對提取方法的研究相對成熟 人們將形狀特征的描述方法分為兩類 一類是描述形狀的區(qū)域邊界輪廓特征 另一類是目標區(qū)域內所有像素的集合 葉片的直接形狀特征 葉片顏色特征 植物葉片的顏色特征可用于葉片圖像的形態(tài)分析學 正常葉片的葉綠體中有兩大類光合色素 其中葉綠素和類胡蘿卜素的比值是 葉綠素 和葉綠素 的比例大約也是 葉黃素和胡蘿卜素的比值大約
數(shù)據(jù)更新時間：2025-01-04 00:04:20
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